基于K1 Power的开源人工智能平台 OpenCE 介绍

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内容摘要：

OpenCE是一款开源、免费、易用的人工智能开发框架，支持机器学习、深度学习，可部署于Power、X86、IBM System Z等硬件平台，是WMLCE的后继产品，支持主流的深度学习开发框架和组件，包括常用工具包、图像视频处理组件、分布式训练框架等。

当前摘要为AI生成

基于K1 Power Linux的工智能框架很丰富，有开箱即用的企业级深度学习框架wmla，基于开源组件的wmlce，以及OpenCE，其中前两者在中文互联网资源还不少，搜遍了各个搜索引擎，没有看到任何关于OpenCE的中文文章，英文也不多见。究其原因，推测该软件发布时间较晚，并且发布在MIT，而非主流开源平台有关。

其实OpenCE是一款开源、免费、易使用的人工智能开发框架，支持机器学习、深度学习，可部署于Power，X86， IBM System Z等硬件平台。

**OpenCE 是 WML CE 的后继产品。** OpenCE 是 Open Cognitive Environment 的缩写，是 Watson Machine Learning Community Edition (WML CE)的后继版本，可用于搭建和部署适用用研究人员，开发人员的机器学习开发套件，曾广泛应用于 K1 Power Linux 硬件平台。OpenCE基于WMLCE，是一款成熟的AI套件。

**OpenCE 是一套开源的，基于 K1 Power 的人工智能平台。** OpenCE是 K1 Power 平台上搭建人工智能应用的平台， 是一款社区驱动的、开源免费的机器学习和深度学习工具。由于OpenCE基于conda进行安装，包含广泛应用的机器学习和深度学习组件，如果拥有在其他开源平台的AI开发经验，学习和掌握OpenCE将非常简单。

**OpenCE 支持主流的深度学习开发框架。** OpenCE用于在 K1 Power 平台上搭建人工智能应用的平台，支持如下的工具及应用场景：

**OpenCE包含的组件及应用场景:**

|  类型   |   工具包  |  应用场景   |
| ------------ | ------------ | ------------ |
| 机器学习 |  sklearn ， xgboost 等| 开发决策树、 SVM 等机器学习类应用 |
| 深度学习 | pytorch ， tensorflow等| 开发基于神经网络的图像、视频、语音、文字类 AI 应用 |
| 前沿模型 Transformer  | huggingface ， transformers | 开发最新的基于 Transformer 语音、视频、图像、文字类数据的识别、分析类用用 | 
|常用工具包|  numpy ， pandas 等|数据清洗、处理，数据可视化|
|图像视频处理组件| openCV 等|图像和视频进行处理、分析|
|分布式训练框架| horovod 等|分布式训练引擎|
|矩阵运算库| openblas 等| 矩阵的运行，应用加速|
|统一模型接口库| ONNX等| ONNX (Open Neural Network Exchange format)用于建立统一的模型格式|

**OpenCE支持如下的软硬件平台:**
 
|架构 | Supported Versions |
| --- | --- |
| Architecture | Power, x86, s390x |
| Python | 3.8, 3.9, 3.10 |
| CUDA | 11.2, 11.4 |

OpenCE支持在K1 PowerLinux 、X86、SystemZ多种平台上，搭建人工智能应用的平台，支持主流的机器学习，深度学习组件，学习和使用成本低，是WMLCE的后继产品，本身很成熟。如果需要在K1 Power平台上开发、设计机器学习、深度学习、智能运维之类，进行应用创新，OpenCE + K1 PowerLinux的软硬件平台是一套强大、易上手的开源解决方案。

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