通过在 K8S 上部署大数据平台,可以利用其强大的资源管理(比如业务资源的配置request/limit)、高可用性(比如deployment等控制副本数,健康检查等)、自动扩缩容(比如弹性能力hpa/vpa等 )、统一管理和监控(比如集成promethues/grafana等)、CI/CD 集成(比如:jenkins/gitlab ci等)、网络(比如calico/cilium等)和存储(nfs/ceph/minio等)优化以及多层次的安全机制(比如rbac,networkpolicy等),显著提升系统的稳定性和运行效率。
我们可以根据实际业务需求,合理配置资源和策略,确保大数据平台的高效稳定运行。
针对银行行业的大数据平台,K8S容器化部署可以提高系统的稳定性和运行效率。以下是一些建议:
总之,K8S容器化部署可以提高大数据平台的稳定性和运行效率,但在部署过程中需要注意数据安全、监控和日志、自动化运维等方面的问题。