数据分析类工具包括SMARTBI、TABLEAU、观远、PYTHON、R、sophon、SPSS、SAS、stata等。SMARTBI、TABLEAU、观远这些工具都是很不错的报表工具,可以进行数据的图表展示,对数据描述性分析,对于数据背后变化的原因,什么要素很重要,未来会发生什么,就不是这些工具的关注。为了做诊断分析、预测性分析,更应该关注团队分析能力的建设。数据分析工作可以分为6个部分,1、问题定义;2、数据收集;3、加工数据;4、数据分析(描述性、相关性、对比分析、交叉分析、分组分析、多维分析、漏斗分析、趋势分析、回归分析、聚类分析等);5、可视化;6、报告。每部分使用的工具不同,PYTHON、R、sophon、SPSS、SAS、stata这些工具对分类、聚类、预测等模型都有很好支持,stata、PYTHON、R这些都比较轻量化。做数据分析需要技术和业务相结合,需要对业务有了解,这样才能发现问题和给出合适处方。