迁移工作涉及多个方面，存储、网络、应用、安全等，前期测试验证很难保证都能测试到，有些问题在迁移过程中才能会暴露出来，甚至迁移完成后几天几周后才会显现。如果避免这种情况的出现...(more)

以下四条路线替换VMware时，各自的替换成本大概情况是多少？搭建新平台的成本，业务改造成本，迁移人工成本，业务中断的时间成本？A.架构不变，使用KVM等虚拟化软件平替VMware vSphereB.转成超融合架构C.原虚拟化应用逐步迁移至IaaS云平台D.原虚拟化应用逐步迁移至云原生PaaS平台...(more)

服务器集成问题，我们服务器现在各种品牌（浪潮、华为、戴尔等品牌2012-2023年不同时期采购）、不同CPU（Intel、AMD），PBS调度无法集成，即当前计算任务只能在一个节点上计算，不能在多个节点上计算，这样资源就不能最大程度发挥出来，之前PBS厂家altair也深入沟通测试，没有好办法解决，未来服...(more)

公司目前使用是db2数据库，但目前外部环境使用的已经非常少，想问下要不要对db2深入的学习，学了感觉对以后没用。比较迷茫

针对服务器操作系统，面对两个厂家的不同操作系统版本应该如何选择?

如何通过调整内核参数来优化网络I/O性能的。

在进行内核性能优化时，麒麟和统信操作系统遇到了哪些挑战？是如何解决这些问题的。

在支持ARM和x86架构方面的具体优化措施。特别是在arm架构上有哪些具体优化措施

在考虑数据备份策略的时候，请问以下几点是如何考虑的：1、备份策略的制定是从什么角度考虑的，业务角度还是有其他考虑？2、所有数据都会考虑备份策略吗，还是有标准的？3、对于业务侧反馈需要长期保留的数据，如何避免因为数据量过大导致程序执行缓慢的问题？...(more)

1.背景：随着人工智能技术的快速发展，大型企业纷纷投入到大型模型（如大语言模型、多模态大模型等）的研发与应用中。大模型因其强大的理解和生成能力，在各个领域都有着广泛的应用前景。然而，要将大模型真正应用于实际场景，为企业带来价值，就需要进行微调项目，这是一个涉及技术研发、...(more)

业务人员的业务需求，如何转换为对数据的请求？在众多数据表中， 如何找到和目标业务有关的数据表

银行国产数据库技术路线选型，针对国产数据库，那我们如何知道它是否是真的"国产",我们该如何去验证它哪？如何知道它的国产化水平哪？我把我能够想到的抛砖引玉出来供各位参考，也希望各位能够补充。1： 研发人员数量。一款好的产品，研发人员的数量绝对要足够，否则根本研发不出好的产...(more)

初步计划将各个业务系统的历史数据统一迁移至独立的历史查询数据中心，从目前来看认为传统关系型数据库如Oracle无法满足使用，不知道各位是否有在使用合适的数据库存储引擎用于存放此类数据及使用？数据的使用有以下几个特点：1.历史数据的数据源为Oracle，通过批量卸数方式卸至历...(more)

请教下各位老师，新建设容器平台，建议搭建在物理机还是虚拟机上面？容器生命周期短，变化较快，cmdb有没有必要管道容器？如果管到容器，该怎么管？