都可以的。对于小型、简单的K8s集群,可考虑使用kubeadm,毕竟,简单、快速、易于维护。对于中大型、复杂的K8s集群,或者有特殊需求的场景,建议使用二进制部署,因为更灵活、可控、性能更高
主要还是取决于“需求”和“资源”
这个取决于具体的应用场景和需求,可以是实时也可以是异步。 如果对数据一致性要求较高,例如金融交易系统、电商订单系统等,需要选择实时同步;如果对数据一致性要求不高,例如博客、论坛等,可以选择异步同步。 延迟取决于具
阅读源码,弄清架构原理及实现机制
nacos是注册中心,能否以此为接入点,通过nacos监控在nacos注册的各种服务? 这个只是监控“状态” 。 如果要以指标为切入点,传统的就用 prometheus 堆栈,流行的就用ebpf可观测框架
如果在外企或国外、国内传统行业(金融、电信)应该没问题
1. 可以从如下方面考虑: (1)应用场景:如果部署环境是高流量和高并发的Web应用程序,且需要对请求进行更复杂的路由和分配,那么haproxy可能更适合。如果部署环境更加简单,只需要较为基本的反向代理和负载均衡功能,那么ngi
IaaS、PaaS、SaaS 主要区别:提供的服务范围和用户的责任范围不同 传统云和云原生的区别:应用程序设计和部署方式 以下为简要的术语解释: IaaS (Infrastructure as a Service):IaaS 是最基础的云计算服务模型,提供的是基
用sky监控linux有点浪费. linux开源工具较多,老牌的zabbix、 Nagios ,新生的 prometheus 、 Grafana 等等都可以 当然,eBPF也可以
大概步骤:1、查找对应的进程id2、CPU情况分析例如,命令行 sudo dtrace -n 'profile-97/pid == 12345/{@[ustack(5)] = count();}' -c 'java -jar demo.jar'
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